大数据环境下管理科学领域相关问题探讨

近年来,"大数据"作为热门话题,在学术研究领域及日常媒体环境中均受到广泛关注。本文简述了大数据环境下的管理模式在公共管理、工商管理和管理工程这三个方面的体现,并列举了目前我国在电子商务、智慧农业、金融业、环境治理、文化产业、传统医学领域已经有较好发展的大数据应用案例。最后针对大数据环境下的管理创新所面临的问题,提出了一些发展的思路和思考,分析了基于大数据的管理模式创新发展趋势。     

对大数据与信息安全相关问题的初步认识

大数据是伴随着互联网、云计算、移动互联网以及物联网等新技术发展到一定阶段的必然产物。大数据时代是互联网从量变到质变的一个重要发展阶段。本文详细分析和讨论了物理域上信息安全面临的威胁和挑战,探讨了大数据时代对国家信息安全产业的影响,并提出了在信息安全方面需要凝练和解决的大数据科学问题。     

大数据产业及管理问题的一些初步思考

大数据时代的到来对已有的管理科学与工程方法提出了严峻的挑战,西安交通大学依托管理科学与工程学科优势,在国内较早开展了大数据相关研究。结合平台建设、国际交流、基金项目等经验,以＂顶天立地＂为目标,对大数据未来研究提出了三个主要方向：数据质量、首席数据官的兴起、以及大数据产业发展,并对三方面的研究重点和内容提出了建议。旨在促进我国学界对大数据的认识,激发更多学者投入大数据相关研究领域。     

应用型土木工程专业实验教学体系的探索与构建

应用型人才培养是高等教育发展的必然,实验教学是高等教育应用型人才培养的重要环节。该文论述了应用型土木工程专业实验教学的重要性及目前教学中存在的主要问题。对照《专业规范》,通过对兄弟院校的调研分析,提出了应用型土木工程专业实验教学体系的基本框架。     

离群点分析在高校能耗监控系统中的应用

节能是当今社会面临的重大课题,高校作为能源大户以及教书育人的基地,必须在能耗监控系统中起到领先示范的作用。在节能分析系统中,能耗的预警预测是关键,因此,异常点的发现与分析,为预警提供了直接的依据,是整个系统的基础。在数据挖掘中,离群点检测分析可以通过多种方法实现,本文应用了基于统计分布的离群点检测方法,但由于在实际情况中,能耗数据的变化与社会各类群体的生活习性、工作周期相关,这些复杂性决定了在数据分析中,只能根据实际的业务来检验分析结果的正确性。本文通过对某高校的能耗进行基于统计分布的离群点分析,并结合校园能耗规律,得出在高校中能耗的异常情况并报警,以达到节约能耗的目的。     

辐射剂量与防护实验教学改革与研究

辐射剂量与防护实验教学是核类学生学习期间不可或缺的环节;我们通过深化改革实验教学方法,发展理论与实际相结合的教学方式;以提高学生的创新思维积极性,引导学生自主设计、优化实验方案、进行实地测量和分析,培养学生自主思考、解决问题的能力等方面改革教学,加强了学生的动手能力,提高了学生的社会生存能力,增强了学生的学习兴趣,提高了教学效果。     

高职院校《烹饪化学》实验教学改革探索

《烹饪化学》是烹饪工艺与营养的专业基础课,而《烹饪化学》实验课对培养学生的综合能力和学科素养具有重要的作用。我院在对烹饪化学实验课教学模式的摸索中,针对一些存在的问题在实验项目、实验模式、实验教学方法、实验课时和考核方式等方面进行了改革,取得了较好的教学效果,对提高学生解决实际问题、团队协作能力等综合素质起到积极作用。     

基于PLC控制的多功能液压教学实验装置的研制

该文根据《液压与气动》课程实践教学的需要,设计了一种PLC控制的多功能液压教学实验装置,并根据多功能操作要求介绍了实验装置的总体方案、液压和电气控制系统的设计原理。实践证明该多功能液压教学实验装置性能良好、工作可靠,完全能满足液压与气动实践教学方面的要求。     

大学物理实验室设备与低值易耗品网络管理系统的开发

结合我校物理实验室仪器设备及低值易耗品管理的实际需求,开发了大学物理实验室设备与低值易耗品网络管理系统,解决了耗材积压、浪费、使用率过低、传统的实验设备管理中存在的不足等问题.文中详细介绍了系统的框架、功能、系统开发所采用的技术和软件以及在实验室教学和管理中所发挥的作用.系统的使用实现了实验室设备信息化、规范化、高效化管理及低值易耗品的实时动态管理.     

基于MapRedue的大规模矢量空间数据选择查询处理

为高效地处理大规模矢量空间数据,基于Hadoop的并行计算框架MapRedue,实现了一种分布式的矢量空间数据选择查询处理方法.首先,分析OGC简单要素标准与Hadoop的Key/Value数据模型,设计了可存储于Hadoop HDFS的矢量文件格式;其次,根据两阶段的过滤-精炼策略,对Map输入数据分片、选择查询处理过程及Reduce结果合并等关键步骤进行了详细阐述;最后,基于上述技术,利用Hadoop集群环境对所提出的方法进行验证,该方法具有较好的可行性和较高的效率.